Illegal avfallshantering är ett välkänt samhällsproblem där avfall hanteras på ett olagligt sätt för att generera stora ekonomiska vinster. Det kan till exempel handla om tippning, nedgrävning eller förbränning av avfall, vilket leder till betydande miljöskador och höga samhällskostnader. Enligt myndigheter finns det ett stort mörkertal när det gäller illegal avfallshantering, eftersom många av dessa brott aldrig upptäcks.

För att hantera denna utmaning samarbetar Länsstyrelsen i Stockholms län med KTH:s avdelning för geoinformatik för att utveckla ett satellit- och AI-baserat verktyg som kan hjälpa myndigheter att upptäcka illegal avfallshantering snabbare och mer effektivt. Projektet kommer att använda satellitbilder med öppen åtkomst för att övervaka förändringar i markytan och flagga potentiellt misstänkta områden. Artificiell intelligens kommer sedan att förbättra dessa bilder och identifiera tecken på illegal avfallshantering eller markförändringar, vilket möjliggör kontinuerlig övervakning. Systemet kommer att tränas och valideras med hjälp av högupplösta satellit-och flygbilder, tillsammans med data från bekräftade fall av avfallsbrott.

Genom det här projektet vill vi ta fram ett praktiskt verktyg som hjälper tillsynsmyndigheter att arbeta mer riskorienterat och stärka förmåga att upptäcka och hantera avfallsbrott.