Projektet syftar till att utveckla ett öppet och skalbart ramverk för automatisk detektion av nybyggda byggnader med hjälp av satellitdata (Earth Observation, EO) och artificiell intelligens (AI). Bakgrunden är kommande förändringar i det svenska bygglovssystemet, där minskade krav på bygglov riskerar att försvåra kommunernas möjlighet att upprätthålla aktuella byggnadsregister, genomföra tillsyn och nå hållbarhetsmål.

Genom att kombinera radar- och optiska satellitbilder (SAR och Sentinel-data) med avancerade AI-metoder utvecklar projektet ett kostnadseffektivt och tillförlitligt arbetsflöde för att upptäcka nya byggnader och förändringar i bebyggelsestrukturen. Haninge kommun fungerar som primär testbädd och Sundbybergs stad som valideringskommun.

Projektet omfattar fyra centrala mål:

• Kunskapsöverföring mellan akademi och kommuner, i samarbete med Stockholms universitet.
• Etablering av teknisk infrastruktur för EO- och AI-baserad analys.
• Utveckling av multisensorbaserad byggnadsdetektion, inklusive AI-tränade modeller.
• Skapande av ett automatiserat övervaknings- och visualiseringsverktyg, integrerat i kommunala arbetsflöden (t.ex. Origo).

Alla modeller, metoder och verktyg publiceras som öppen källkod för att säkerställa bred nationell användbarhet. Projektet stärker kommunernas kapacitet att arbeta proaktivt med tillsyn, klimat- och miljömål, samt lägger grunden för vidare användning av EO-data inom stadsutveckling, riskhantering och klimatanpassning.