Hur ser molnen ut om en timme? Hur mycket vindkraft produceras i norra Sverige om två? Ett nytt forskningsprojekt mellan SMHI och Svenska kraftnät tar sikte på att besvara sådana frågor med hjälp av AI och satellitdata – snabbt, detaljerat och med högre precision än dagens metoder.

Projektet utvecklar en ny typ av korttidsprognoser för moln, vind och vindkraftsproduktion med en upplösning på 15 minuter och en prognoshorisont upp till 36 timmar. I centrum står den öppna AI-modellen WeatherGenerator, som fungerar som en digital tvilling av atmosfären. Genom att kombinera denna med data från satelliter, väderradar, flygplan och vindkraftverk tränas specialiserade maskininlärningsmodeller som kan ge snabba och tillförlitliga sannolikhetsprognoser.

För SMHI innebär detta bättre beredskap vid extremväder, ökad flygsäkerhet och stärkt förtroende för offentliga väderprognoser. För Svenska kraftnät ger det mer exakta prognoser av vindkraftsproduktion, vilket förbättrar balansen i elnätet och minskar risken för dyra obalanser.

Projektet stärker Sveriges kapacitet inom rymdbaserad miljöövervakning och visar hur EU-finansierad AI-forskning kan omsättas i praktisk samhällsnytta. Genom öppna kodbaser och kunskapsspridning hoppas man inspirera fler myndigheter att använda WeatherGenerator för egna AI-baserade prognosverktyg.