Tänk dig en satellit som själv kan analysera sina data direkt i omloppsbana i stället för att skicka allt till jorden. Och som gör det möjligt att reagera snabbare vid naturkatastrofer, förbättra klimatanalyser och minska risken för kollisioner i rymden.
Det kan bli möjligt tack vare satsningen på ESA Phi-Lab Sweden, ett strategiskt initiativ som fokuserar på att accelerera användningen av AI och edge-lerning inom rymdsektorn. Forskare och företag ska ges möjlighet att testa och utveckla ny teknik för att göra det enklare att utföra dataanalyser direkt i rymden.
ESA Phi-Lab Sweden är en del av ESA:s strategiska program Phi-Lab Net, ett europeiskt nätverk som skapats för att stärka Europas konkurrenskraft inom rymdsektorn genom att utveckla ny rymdteknik för att möta relevanta behov och som dessutom visar potential till kommersialisering.
Stategisk framgång för Sverige
Att Sverige fått ansvar för noden inom AI och edge learning är en strategisk framgång. Det stärker landets innovationskraft och position på den globala rymdmarknaden, lockar till internationella samarbeten och ger svenska forskare och företag tillgång till nya affärsmöjligheter.
– För Sverige innebär Phi-Lab Sweden att vi tar tillvara vår kompetens inom rymd och AI, stärker vår konkurrenskraft och blir en starkare del av Europas rymdsamarbete. Samtidigt skapar satsningen nya lösningar på samhällsutmaningar som klimatförändringar, katastrofhantering och hållbar utveckling, säger Christer Nilsson, vice generaldirektör på Rymdstyrelsen.
RISE har utsetts att leda programkontoret under de kommande sex åren. Med en budget på 5,2 miljoner euro, finansierad till lika delar av ESA och Sverige, genom Vinnova och Rymdstyrelsen, ska projektet fördela forskningsmedel, koordinera utlysningar och erbjuda testmiljöer för nya tekniska lösningar. I samarbetet ingår dessutom KTH, Institutet för rymdfysik (IRF) och Swedish Space Corporation (SSC).
Målet är att utveckla teknik som kan användas direkt i satelliter och rymdsystem, vilket gör dem snabbare, mer autonoma och mer effektiva[KA1] .
AI tränas direkt i satelliter
Traditionellt har satelliter skickat stora mängder rådata tillbaka till jorden för analys. Edge learning i rymden kan till exempel innebära att AI används och tränas direkt i satelliter, utan att all data behöver skickas tillbaka till jorden.
– Med intelligenta system i satelliter kan vi bland annat förbättra klimatanalyser, katastrofhantering, jordbruk och kommunikation. ESA Phi-Lab Sweden är ett bevis på vad vi kan åstadkomma när forskning, industri och internationella aktörer samarbetar, säger Malin Frenning, VD, RISE, i en kommentar.
På lång sikt är visionen att vi har helt autonoma robotar i asteroidbältet som bryter mineraler, bistår vid rymdfärder och bygger rymdinfrastruktur.
Vägen framåt
Under de kommande sex åren ska ESA Phi-Lab Sweden erbjuda testmiljöer och demonstrationsmöjligheter för företag och forskare.
Vinnova kommer att delta i utlysningar med ESA Phi lab fram till 2030. Den första utlysningen som öppnar hösten 2025 finansieras med fem miljoner kronor.
Under den tiden ska ESA Phi-Lab Sweden också fungera som en mötesplats för idéutbyte, testmiljöer och internationellt samarbete.
Phi-Lab-Net finns redan i tio länder, bland annat Finland, Nederländerna och Spanien. Varje center fungerar som specialiserat referenscentrum för ett visst tema och stöttar kommersiella aktörer i arbetet med att utveckla rymdapplikationer.