Projektet Redefining Space Data Infrastructure utvecklar nästa generations AI-infrastruktur för satelliter. Genom att kombinera smarta filter med federerad inlärning minskar behovet av att skicka stora datamängder till marken och gör det möjligt att analysera och träna modeller direkt i omloppsbana. Resultatet är snabbare, säkrare och mer energieffektiv hantering av satellitdata. Tekniken kan användas både civilt och militärt – från klimatövervakning och katastrofhantering till förbättrad lägesbild och beslutsstöd i försvarssystem, och i kombination mellan civila och militära satelliter. Målet är att skapa en kommunikationseffektiv och integritetsskyddad AI-infrastruktur för framtidens rymdtjänster.