Jordobservation är en av de vanligaste satellittillämpningarna. Ökad prestanda hos fjärranalysnyttolaster och antalet satelliter har skapat en stor ökning av den totala datamängden som ska överföras ner till jorden. De frekvenser som är tillgängliga för nedlänksöverföring har blivit "flaskhalsar" i överföringen av värdefull data. Att minska mängden data som behöver överföras med hjälp av satellitbaserad bearbetning med hjälp av artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer kan ge en sådan minskning av datavolymen. Projektet syftar till att demonstrera sådana funktioner.