Improving African sub-seasonal vegetation feedback in Earth system models using multiple satellite observations and field measurements

Förbättring av den afrikanska vegetationsåterkopplingen under säsongen i jordsystemmodeller med hjälp av flera satellitobservationer och fältmätningar

Afrika har upplevt snabba förändringar i vegetationens tillstånd och fenologi under de senaste decennierna med betydande rumsliga och tidsmässiga förändringar i kontinentala markytans känneteck, t.ex. subseasonala förändringar i albedo och transpiration. Sådana förändringar beaktas dock inte i de modernaste klimatmodellerna och kan hindra vår förståelse av förändringar i det framtida klimatet. Detta projekt syftar till att förbättra vegetationsåterkopplingen i jordsystemmodeller genom att ta hänsyn till den subseasonala dynamiken i vegetationens fenologi och dess biofysiska egenskaper. Vi kommer att dra nytta av flera högupplösta satellitobservationer och fältmätningar för att förbättra modellens parametrar om kontrollen av vegetations dynamiken och återkopplingen i de halvtorra områdena. Detta tvärvetenskapliga forskningsprojekt kommer att underlätta tillämpningen av satellitobservationer och utvecklingen av ekosystem- och klimatmodellering. Det kommer att (1) förbättra förståelsen av subseasonala förändringar i biofysiska kännetecken som svar på klimatvariationer på grundval av de genererade högupplösta satellitbaserade biofysiska parameterdatasetterna, (2) generera en förbättrad jordsystemmodell som tar hänsyn till sub-seasonala förändringar i biofysiska egenskaper, (3) generera nya dataset om klimatförändringar för Afrika med förbättrad vegetationsdynamik. De förbättrade metoderna och datamängderna kommer att främja klimattjänsterna med förbättrade uppskattningar av klimatrisker i det framtida klimatet i Afrika.

 

Dnr
2021-0111
Projektledare
Minchao Wu
Institution
Lunds universitet
2022
1 282 kkr
2023
1 272 kkr
2024
1 269 kkr
Totalt beviljat bidrag
3 823 kkr