qCONDOR-quasi-kontinuerlig data assimilation system för väldig korta NWP prognoser

Observations-systemet, som förser numeriska väder-prognoser (Numerical Weather Prediction, NWP) med initial-data, inkluderar mätningar från många olika plattformar. Satellit-mätningar från multi- och hyper-spektrala instrument är attraktiva för mycket korta prognoser. En svårighet är att atmosfärs-variablerna som observeras kan ha mycket olika prediktabilitet (förutsägbarhet). Processen att kombinera alla dessa observationer för att skapa initial-data till NWP-modeller kallar vi data assimilering (data assimilation). Projektet handlar om utveckling av en prototyp till ett nytt system för data assimilering, skräddarsytt för mycket korta prognoser och baserat på ett effektivt utnyttjande av moln-information från satellit-instrument. Prototyp system är formulerat med målsättnineg att möta utmaningar från framtida satellit mission såsom ICI och MWI instrument på EPS-SG och Omnisys instrument på ESA AWS.

Dnr
2020-00128
Projektledare
Jelena Bojarova
Institution
SMHI
2021
558 kkr
2022
1 270 kkr
2023
1 239 kkr
2024
600 kkr
Totalt beviljat bidrag
3 667 kkr